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挑戰用chatGPT作答,找幾個不同考題
這裡就以高考三級資訊處理111年的資料庫應用考題,以chatGPT作答:
會先介紹資料庫的考題是因為這最接近實務,理解題意寫出符合題意的SQL查詢是很常見的考題。
結論是比較簡單的題目chatGPT都能完美作答,以後補習班老師拿chatGPT產生答案再改一改就好了,可以大幅提升產能目測第二小題有錯一題15分,嚴格一點評分的話最高約85分,chatGPT拿70分應該沒什麼問題。

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台北大縱走5
這篇是有一段時間前的事情,因此個人也有點忘記是怎麼走的
這段是從劍潭站經過圓山風景區的牌樓,另一處起點在碧山巖,這段其實滿簡單的,當初比較沒經驗,其實應該從碧山巖走到劍潭站比較好,這條路線風景較普通,美景都要看天氣才有而且都在出口附近,因此這條路線我想我應該不會再挑戰第二次。我印象最深是出口是在碧山巖旁邊就有一條小路直通碧山巖,還有就是碧山巖可以看直接看山下內湖的景色,有機會再貼一篇介紹。

起點:捷運劍潭站

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[故事筆記] Re:從零開始的異世界生活 - 各話簡要與讀後
這邊有削減一些解釋與誤會回合,只描述劇情的大概經過,有些新招的細節這邊就沒詳細描述,有興趣的可能找原小說來看。
 

 心得

一、21到24卷給人賢者之塔超難的感覺,以為到了第一層會有更難的試煉,結果25卷劇情很快就急轉直下結束了這篇章,其實只要有一個人到第一層本篇就結束了,幸好有規定不能違反試煉規定不然說不定直接從外面爬到頂樓就能過關過程的氣氛很有解謎的樂趣,如果內容再多一些的話會更有趣,個人覺得賢者之塔篇氣氛比較好,氣氛的部份比水門都市篇好看

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11223333
這個問題適用於贈送line貼圖給某個line帳號,問題圖如下:
有時候是因為收到貼圖沒立即按接受,之後就會跳出訊息:系統暫時發生問題,無法完成要求的作業
其實這個問題還滿簡單的,就來分享一下:

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[MTG套牌]不泯理念(Enduring Ideal) -
套牌名稱:不泯理念Enduring Ideal
使用者:Akira Asahara
比賽名稱:Worlds 2005 (Yokohama)
賽制:Standard
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套牌名稱:禮物Greater Gift
使用者:Frank Karsten
比賽名稱:Worlds 2005 (Yokohama)
賽制:Standard
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[故事筆記]葬送的芙莉蓮(葬送のフリーレン) - 各話簡要與
葬送的芙莉蓮(葬送のフリーレン)

葬送的芙莉蓮故事是發生在主角群已討伐魔王50年後的世界,描寫精靈魔法師芙莉蓮帶著徒弟出發旅行中的所見所聞
覺得這部的視角很有意思,由於主角群已討伐過魔王,為承平的時代,比較著重在王國各領地歷史、魔法技術科普的描寫14話到22話與魔王軍殘黨的戰鬥回,以及37話到57話的一級魔法使考試篇相當地好看,其他多半是旅行回或是魔物討伐回,因為劇情主要還是描寫是承平的時代,就不需要寫大場面的戰鬥,都是討伐魔王軍的殘黨,外加一些回憶回,葬送的芙莉蓮大概就是這樣類型的故事,為「這本漫畫真厲害!2021」男性部門拿到第二名的作品。葬送的芙莉蓮維基

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套牌名稱:加基強光 Ghazi Glare
使用者:Katsuhiro Mori
比賽名稱:Worlds 2005 (Yokohama)
賽制:Standard
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改圖寶


在介紹印章產生器之前,先來介紹一個觀念:
印章文字或圖像有凹下與凸起兩種形體,陰文印(白文印)即是印章文字或圖像凹下的印章。印章鈐蓋出來的效果印底呈紅色,這是白文印的範例:

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google_search_console
本回的主題是SEO優化
先來介紹一下何謂Sitemap,中文為「網站地圖」,它是存放網站的更新時間、網站架構等資訊,協助搜尋引擎能更快速地找到網站。最主要是功能是協助搜尋引擎判讀網站的更新時間,在google search console、bing webmasters有網站管理工具,可以協助優化網站或文章的SEO。由於pixnet平台是比較常見的部落格平台,這邊就分別介紹google console、bing搜尋引擎設定網站地圖。

 

 google search console設定pixnet網站地圖
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MTG最強套牌

這個問題是看別人在ptt上有問過這問題,我就也來問一下下,整理如下:
Mirrodin Block Affinity:神器共鳴,2004標準賽套牌,八強有三副套牌
Caw-Blade:2011年的套牌官網介紹的這副和chatGPT提供的這副差不多

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[輕小說筆記]輕小說銷量top50排行榜(2025年8月11
介紹一下輕小說發行量排行榜,主要是維基查銷量數據再排名用幾句話介紹一下該作銷量與發行量並非決定一本輕小說內容好壞的絕對原因,但是由於銷量太差的多數沒介紹價值,因此這名單還是有參考價值的,這裡附上個人的讀後簡易心得,有想了解詳細劇情的可以自己研究。

 

 輕小說銷量1-10名排行榜
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這回的題目是問chatGPT,常見的面試問題(程式語言考題)。
以下前三題是簡述,後二題是程式語言(MSSQL)的問題,就先挑二個比較簡單的問題,
基本上chatGPT都能解答出來,面對這種有標準答案的問題,chatGPT可以取代搜尋引擎

一、物件導向特色

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這個功能有時候會用得到
語法如下,只要改TEST的部份為指定的資料庫就能查詢資料表名稱、欄位名稱、欄位長度

USE test
SELECT a.Table_schema +'.'+a.Table_name as 表格名稱

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這次問chatGPT,常見的面試問題。以下主要是微軟的經典考題,也有我遇過的面試問題,八成都是參考過來的,這邊就只列五個例子,先不討論無厘頭類型的問題,這裡只蒐集有標準答案的面試問題。

 簡易結論

一般文字的題目都能理解題目的意思並作答,這是和以往的siri、google搜尋最大的不同處,甚至還能考慮到題目的各種需要進行作答,比想像中好很多。目前的缺點可能是圖形作答類型的問題,因為用文字描述圖形類型的題目可能AI會判讀錯誤導致答錯。
>>因為實在太扯,怪不得學校要禁止使用chatGPT作答。


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提高的效率=提高後的效率-提高前的效率   
提高前的效率=之前工作量÷所用時間   
提高後的效率=後來工作量÷所用時間
所以得到提高的效率=後來工作量÷所用時間-之前工作量÷所用時間

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讀後感:青鳳這篇就是很一般的救狐狸的故事,稱不上狐狸報恩。
就不怎麼給評論,翻譯也翻個大概,懂意思就好。

 

太原耿氏,故大家,第宅弘闊。後淩夷,樓舍連亙,半曠廢之,因生怪異。堂門輒自開掩,家人恆中夜駭譁,耿患之,移居別墅,留老翁門焉。由此荒落益甚,或聞笑語歌吹聲。

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台灣郊山地圖
2020到2022年這2到3年的期間不能出國,於是很多人選擇爬山,我也是其中之一。

走過台北大縱走(大屯山、七星山…)全程後,再看到這本書真的如獲至寶,
它是每座山都用一到二頁介紹,但是地圖都寫得很詳細,甚至可以當行前筆記來看。

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